概念random-edge baseline
随机边基线
图机器学习中的消融实验方法,保持节点特征与模型超参数不变,仅将图的边随机重连后训练评估,用于分离图结构信息与额外特征带来的增益
时间轴 (近 90 天)
10月26日
随机边基线(保持节点特征和模型超参数不变,仅随机重连边)的表现优于基础神经网络,但明显不如保留真实连接关系的GNN。
待验证50%
10月26日
随机边基线是一种消融实验,用于分离图结构本身的信息与引入额外特征或更多参数带来的增益。
待验证50%
图机器学习中的消融实验方法,保持节点特征与模型超参数不变,仅将图的边随机重连后训练评估,用于分离图结构信息与额外特征带来的增益
随机边基线(保持节点特征和模型超参数不变,仅随机重连边)的表现优于基础神经网络,但明显不如保留真实连接关系的GNN。
随机边基线是一种消融实验,用于分离图结构本身的信息与引入额外特征或更多参数带来的增益。