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概念latent space reasoning / 隐空间推理

隐空间推理

一种模型推理范式,不在离散文本token空间中生成推理步骤,而是在连续的隐向量空间中完成多步推理,仅在最后将结果解码为文本。效率优势源于跳过逐token自回归生成,但牺牲了透明性和工具调用能力。

时间轴 (近 90 天)

10月14日

隐空间推理(latent space reasoning)指模型不生成离散文本token,而是在连续隐向量空间中完成多步推理,仅在最后将结果解码为文本,代表性工作包括Coconut。

待验证50%
10月14日

纯隐空间推理无法在推理中途调用外部工具,因为模型未生成文本形式的工具调用指令。

待验证50%

全部知识事实 (2)

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