概念Gaussian Process Regression / GPR

高斯过程回归

基于高斯过程先验的非参数贝叶斯回归方法，常用于空间相关数据的预测与缺失值填补

时间轴 (近 90 天)

10月17日

统计填补常用方法包括基于邻近天区相关性的高斯过程回归、稀疏表示或深度学习生成模型。

待验证50%

统计填补常用方法包括基于邻近天区相关性的高斯过程回归、稀疏表示或深度学习生成模型。