概念AI辅助药物研发 / AI-Driven Drug Design / AI Drug Discovery
AIDD
利用人工智能技术辅助药物研发的方法论体系，涵盖靶点发现、虚拟筛选、分子生成与优化等环节，结合机器学习与药物化学专业知识加速新药研发流程
时间轴 (近 90 天)
9月20日
AI辅助药物研发（AIDD）方向重点包括靶点发现、虚拟筛选、分子性质预测、活性预测、ADMET预测、分子生成与优化，并会接触RDKit、分子描述符、机器学习、图神经网络
待验证50%
9月20日
QSAR（定量构效关系）通过数学模型建立分子结构特征与生物活性之间的定量关系，是AIDD中最经典的建模范式
待验证50%
9月12日
AIDD（AI辅助药物研发）是药学AI中薪资上限最高的方向，主要工作包括靶点发现、虚拟筛选、分子生成与优化
待验证50%
9月12日
药明康德、恒瑞、信达生物等国内头部药企均设有专职AIDD团队
待验证50%