[控场AI]
概念风险-覆盖率曲线下面积

AURC

选择性预测领域的经典评估指标,衡量模型按置信度排序并弃权时风险随覆盖率变化的曲线下面积,将所有错误视为等价。

时间轴 (近 90 天)

10月30日

eCoMAE将OOD AURC(风险-覆盖曲线下面积)从0.0718降低至0.0648。

待验证50%
10月30日

AURC(Area Under Risk-Coverage Curve)是衡量选择性预测质量的指标,曲线下面积越小说明模型越能把高风险样本排在拒答区域。

待验证50%
10月20日

理论分析表明,UtilityAUC 可以区分在标准准确率和 AURC 上表现相似的模型。

待验证50%
10月20日

AURC 关注错误频率但将所有错误视为等价,而 UtilityAUC 引入效用权重,使高代价错误在曲线积分中占更大比重。

待验证50%

全部知识事实 (4)

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