Automation Mining
n8n Labs 推出的开源 Agent Skill，用于从团队日常活动数据中挖掘隐藏的自动化机会。它基于分类体系和大型工作流数据集，通过频率×时间成本打分排序，帮助 AI 编程代理识别高价值的重复性任务。
时间轴 (近 90 天)
n8n Labs 开源发布了名为 Automation Mining（自动化挖矿）的 Agent Skill。
Automation Mining 本质上是一个 Markdown 格式的指令文件（Agent Skill），AI 编程代理如 Claude Code、Codex、Cursor 可以直接读取并执行。
Automation Mining 的工作流程分四步：采集数据、分类匹配、打分排序、提出方案。
Automation Mining 使用「频率 × 时间成本」作为打分排序函数，将重复性任务换算成可量化的金钱损失。
n8n Labs 使用 57 家合成公司进行测试，对比有 Skill 和无 Skill 的基线 Agent，任务召回率从 28.2% 提升至 51.7%。
在同一测试中，提案质量从 44.7% 提升至 53%，提升 8.3 个百分点。
Automation Mining Skill 采用只读设计，不发布内容、不编辑任何东西、不写入系统，仅观察、分析和提议。
Automation Mining Skill 采用 Apache 2.0 开源协议，仓库地址为 n8n-io-automation-mining-skill。
Automation Mining 存在四个局限：合成数据低估真实世界复杂度、召回率天花板约 51.7%、只读设计意味着用户需自行构建工作流、产品太新可能存在粗糙边缘和文档缺失。
全部知识事实 (9)
Automation Mining 存在四个局限：合成数据低估真实世界复杂度、召回率天花板约 51.7%、只读设计意味着用户需自行构建工作流、产品太新可能存在粗糙边缘和文档缺失。
50%待验证Automation Mining 本质上是一个 Markdown 格式的指令文件（Agent Skill），AI 编程代理如 Claude Code、Codex、Cursor 可以直接读取并执行。
50%待验证Automation Mining 的工作流程分四步：采集数据、分类匹配、打分排序、提出方案。
50%待验证Automation Mining 使用「频率 × 时间成本」作为打分排序函数，将重复性任务换算成可量化的金钱损失。
50%待验证n8n Labs 使用 57 家合成公司进行测试，对比有 Skill 和无 Skill 的基线 Agent，任务召回率从 28.2% 提升至 51.7%。
50%待验证在同一测试中，提案质量从 44.7% 提升至 53%，提升 8.3 个百分点。
50%待验证Automation Mining Skill 采用只读设计，不发布内容、不编辑任何东西、不写入系统，仅观察、分析和提议。
50%待验证Automation Mining Skill 采用 Apache 2.0 开源协议，仓库地址为 n8n-io-automation-mining-skill。
50%待验证n8n Labs 开源发布了名为 Automation Mining（自动化挖矿）的 Agent Skill。
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