Blobby
Omni公司基于Claude构建的数据分析Agent，支持自然语言转语义查询再转SQL的完整链路，具备Agentic Loop和多步骤数据分析能力
时间轴 (近 90 天)
Omni使用Claude从零打造了名为Blobby的数据分析Agent，经历了18个月的开发
Blobby的工作流程是将用户问题翻译成语义查询（Semantic Query），再转换为SQL，在数据仓库中运行后返回结果
Blobby第一阶段引入了三类元数据：AI context、sample queries和values（字段值样例）
agentic loop非常擅长从错误中恢复，为此Omni让Blobby知道如何从错误中恢复并给它预算去尝试，同时打磨优秀的错误信息
随着对话复杂度上升，Blobby的模型从Haiku切换到了Sonnet，token消耗随之上涨
Blobby出现过「大脑分裂」问题：外层agent不知道哪些问题能用单条query回答，将需要多条query的复合问题丢给subagent导致混乱，解决方案是把工具直接提升到外层agent harness
现在的Blobby拥有完整的agentic系统：外层循环负责checkpoint和故障恢复，内层循环拥有生成仪表盘、生成可视化、数据建模、验证等工具集
全部知识事实 (7)
Omni使用Claude从零打造了名为Blobby的数据分析Agent，经历了18个月的开发
50%待验证Blobby的工作流程是将用户问题翻译成语义查询（Semantic Query），再转换为SQL，在数据仓库中运行后返回结果
50%待验证Blobby第一阶段引入了三类元数据：AI context、sample queries和values（字段值样例）
50%待验证agentic loop非常擅长从错误中恢复，为此Omni让Blobby知道如何从错误中恢复并给它预算去尝试，同时打磨优秀的错误信息
50%待验证随着对话复杂度上升，Blobby的模型从Haiku切换到了Sonnet，token消耗随之上涨
50%待验证Blobby出现过「大脑分裂」问题：外层agent不知道哪些问题能用单条query回答，将需要多条query的复合问题丢给subagent导致混乱，解决方案是把工具直接提升到外层agent harness
50%待验证现在的Blobby拥有完整的agentic系统：外层循环负责checkpoint和故障恢复，内层循环拥有生成仪表盘、生成可视化、数据建模、验证等工具集
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