一种深度学习架构，通过卷积核提取空间结构数据的局部特征，具备权重共享和平移不变性，广泛用于计算机视觉
皮尤研究中心数据显示，CNN、MSNBC和Fox News的平均观众年龄均超过60岁
一个典型的CNN架构包括卷积层、池化层、全连接层等组件
CNN的每一层可以被表示为具有明确几何尺寸的张量块，层与层之间的连接关系清晰可循，使其架构可视化直观
LeNet-5模型由Yann LeCun在1998年提出，用于手写数字识别，奠定了卷积神经网络的基础
CNN通过卷积层自动提取输入数据的局部特征，利用参数共享和局部连接大幅减少模型参数量