基准Celeb-DF dataset
Celeb-DF
深度伪造检测领域的重要基准数据集，2020年由李云鹏等人发布，包含超过5000段高质量换脸视频及对应真实视频，伪造质量显著高于早期FaceForensics++数据集，专为评估深度伪造检测模型设计
时间轴 (近 90 天)
10月6日
该研究在 Celeb-DF 数据集上对 15 段视频并行处理，取得了 97.79% 的平均准确率
待验证50%
10月6日
原作者强调该准确率是特定系统在特定基准上的结果，而非对普遍鲁棒性的声明
待验证50%
10月6日
Celeb-DF 于 2020 年由李云鹏等人发布，包含超过 5000 段经过精细后处理的换脸视频及对应真实原始视频
待验证50%
10月6日
Celeb-DF 数据集的伪造质量显著高于早期的 FaceForensics++ 数据集，设计初衷是弥补早期基准过于容易的问题
待验证50%