待验证50% 置信基准精确时间

该研究在 Celeb-DF 数据集上对 15 段视频并行处理，取得了 97.79% 的平均准确率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/6

首次发现

来源

光学解码器登场：混合式深度伪造检测器解析

涉及实体

Celeb-DFconcept

相关事实

待验证对 177 个验证器判定结果的人工审查显示准确率达到 97.7%71% 相似待验证在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）67% 相似待验证该模型在未见过的评估集上准确率达到96.88%66% 相似待验证实验中单元完成准确率从72.4%提升至84.9%，提高了12.5个百分点63% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/979817

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