Chain
EgoOmniWorld 框架中的交互结构层次之一，处理多个交互的依赖串联，要求模型在多层依赖间进行推理，对应图论中有向路径的概念。
时间轴 (近 90 天)
Chain是一条预先编排好的固定流水线，执行路径在代码写定时确定；Agent则把下一步做什么交给模型自己决定，模型根据目标和可用工具列表输出工具调用请求，框架执行后回灌结果，循环往复直到任务完成。
Chain 处理多个交互的依赖串联，即一个动作的结果成为下一个动作的前提，这种链式依赖在长视频中尤为常见。
EgoOmniWorld 将交互拆解为 Node、Edge、Chain、Loop 四种互补的结构层次，复杂度递进。
LangChain的Chain模式在流程需要条件分支、循环、重试或人机交互时存在瓶颈，缺乏原生状态保持机制。
Graph执行流是拓扑网结构，支持循环、分支与并行，而Chain是单向线性顺序执行
Chain模式没有原生状态管理，复杂上下文和中间变量需手动存储和传递
AI应用开发范式正从链式（Chain）结构转向图（Graph）结构
Chain适合简单线性任务但在复杂Agent场景中能力受限，Graph基于节点、边、状态模型天生适合复杂决策
Chain存在四个底层局限：无法回溯、没有原生状态管理、无法做动态分支、没有结构化记忆机制
在容错能力上，Chain基本无容错、一步错后续全崩且无法重试，Graph支持重试、兜底逻辑和断点续跑
还有 4 条时间轴事件
全部知识事实 (14)
Chain是一条预先编排好的固定流水线，执行路径在代码写定时确定；Agent则把下一步做什么交给模型自己决定，模型根据目标和可用工具列表输出工具调用请求，框架执行后回灌结果，循环往复直到任务完成。
50%待验证Chain 处理多个交互的依赖串联，即一个动作的结果成为下一个动作的前提，这种链式依赖在长视频中尤为常见。
50%待验证EgoOmniWorld 将交互拆解为 Node、Edge、Chain、Loop 四种互补的结构层次，复杂度递进。
50%待验证LangChain的Chain模式在流程需要条件分支、循环、重试或人机交互时存在瓶颈，缺乏原生状态保持机制。
50%待验证Graph执行流是拓扑网结构，支持循环、分支与并行，而Chain是单向线性顺序执行
50%待验证Chain模式没有原生状态管理，复杂上下文和中间变量需手动存储和传递
50%待验证AI应用开发范式正从链式（Chain）结构转向图（Graph）结构
50%待验证Chain适合简单线性任务但在复杂Agent场景中能力受限，Graph基于节点、边、状态模型天生适合复杂决策
50%待验证Chain存在四个底层局限：无法回溯、没有原生状态管理、无法做动态分支、没有结构化记忆机制
50%待验证在容错能力上，Chain基本无容错、一步错后续全崩且无法重试，Graph支持重试、兜底逻辑和断点续跑
50%待验证Chain是纯线性的流水线，将Prompt、模型、解析器串联起来执行
50%待验证从计算理论角度看，线性Chain本质上是有限状态自动机的简单形式，而有向图（尤其是允许环路的有向图）则具备图灵完备的潜力
50%待验证Chain 的执行路径是预先确定的，比 Agent 的自主决策更可预测、更适合生产环境中对稳定性要求高的场景
50%待验证与Agent相比，Chain的执行路径更确定、成本更可控，因为Chain流程预先定义而Agent每步需大模型参与决策
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