模型
DPIT-ResNet50
基于ResNet50的域自适应神经网络架构，用于跨光谱人脸识别，在非正面姿态条件下展现出较强韧性
时间轴 (近 90 天)
10月20日
在VTF900全库规模（N=900）非正面姿态下，DPIT-ResNet50取得94.68%的AUC与36.08%的TAR@1%FAR。
待验证50%
基于ResNet50的域自适应神经网络架构，用于跨光谱人脸识别，在非正面姿态条件下展现出较强韧性
在VTF900全库规模（N=900）非正面姿态下，DPIT-ResNet50取得94.68%的AUC与36.08%的TAR@1%FAR。