Danbooru
大型动漫图片社区数据库，其精确英文词组标签体系被广泛用于AI图像生成领域，尤其对基于Danbooru数据训练的模型具有极强指令响应性
时间轴 (近 90 天)
Anima和Illustrious等二次元图像生成模型在训练时大量使用了Danbooru数据集
对于使用Danbooru训练的模型，使用Danbooru标签写提示词往往比自然语言描述更精准
针对Stable Diffusion提示词格式微调的PromptGen类模型对Danbooru标签体系、质量词、风格词的理解优于通用对话模型
WD Tagger和DeepDanbooru均是基于Danbooru图库训练的图像分类模型，专门识别并输出动漫风格图像的标签
Stable Diffusion的提示词体系继承自Danbooru等图像数据库的英文标签规范
NeonsStyleExplorer提供自然语言和Danbooru标签两种提示词模式的切换能力
Danbooru是一个大型动漫图片社区数据库，其标签体系采用精确的英文词组形式（如1girl、blue_hair、masterpiece）
NovelAI、Stable Diffusion等早期主流模型大量使用了Danbooru数据集进行训练，因此对Danbooru标签体系有极强的指令响应性
全部知识事实 (8)
Danbooru是一个大型动漫图片社区数据库，其标签体系采用精确的英文词组形式（如1girl、blue_hair、masterpiece）
60%待验证Anima和Illustrious等二次元图像生成模型在训练时大量使用了Danbooru数据集
50%待验证对于使用Danbooru训练的模型，使用Danbooru标签写提示词往往比自然语言描述更精准
50%待验证针对Stable Diffusion提示词格式微调的PromptGen类模型对Danbooru标签体系、质量词、风格词的理解优于通用对话模型
50%待验证WD Tagger和DeepDanbooru均是基于Danbooru图库训练的图像分类模型，专门识别并输出动漫风格图像的标签
50%待验证Stable Diffusion的提示词体系继承自Danbooru等图像数据库的英文标签规范
50%待验证NovelAI、Stable Diffusion等早期主流模型大量使用了Danbooru数据集进行训练，因此对Danbooru标签体系有极强的指令响应性
50%待验证NeonsStyleExplorer提供自然语言和Danbooru标签两种提示词模式的切换能力
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