Deep Agents是一种面向企业级应用场景的智能代理（Agent）工程化落地框架概念，旨在将大语言模型驱动的自主代理系统从原型阶段推进至可靠的生产部署。其核心特征包括：支持多步骤任务规划与执行、强调工程化可控性与稳定性，以及提供适用于复杂业务流程的模块化架构设计，以降低企业构建和维护智能代理系统的技术门槛。
LangChain 1.0架构明确了三个核心模块的层次关系：LangChain（高层封装）、LangGraph（底层引擎）和Deep Agents（面向复杂任务）
Claude Code、OpenAI Codex和LangChain Deep Agents是当前主流的AI Agent框架，代表三种主流范式
LangChain从V1版本开始将核心重点转向Agent定位，推出了Deep Agents框架