Deep Research
Deep Research是OpenAI推出的一款智能深度研究工具，能够自主规划并执行多步骤的网络信息检索与分析任务。该工具可对复杂问题进行系统性调研，整合来自多个来源的信息，生成结构化的研究报告，适用于学术研究、市场分析、技术调查等需要深度信息处理的场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Perplexity 的深度研究模式（Pro Search / Deep Research）单次额度消耗远高于普通问答
接口归零并非账户额度真的耗尽，Deep Research功能依然可用，用户仍在Pro额度范围内
Deep Research是谷歌在Gemini Advanced付费版中推出的深度调研功能，Gemini Advanced订阅约20美元/月
Gemini的Deep Research功能会先出研究计划让用户确认，再自动浏览几十上百个来源，最后生成带引用的多页报告，免费档每月约十来次
演示中的第三方通道界面包含文件上传、创建项目（Projects）、创建 Skills、深度研究（Deep Research）、联网搜索等功能
Deep Research 与单次检索问答的核心差异在于迭代推理，每一轮搜索结果会更新智能体对问题的理解并生成下一轮更精准的查询
扣子（Coze）等平台通过工作流节点的形式对 Deep Research 能力进行了封装
Deep Research 正从各大厂商的封闭功能逐步走向开源社区的自主复现
OpenAI 推出了 Deep Research 功能，能够自主执行多轮网络检索、交叉验证信息来源并生成结构化报告
计算密集的Deep Research是最容易受成本压力影响的功能，服务商有动机减少搜索迭代轮次、缩短阅读深度或用较小模型替代旗舰模型
还有 7 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Perplexity 的 Pro 订阅定价约 20 美元/月，顶级套餐高达 200 美元/月
80%已验证Deep Research能够自主规划研究路径、在互联网上执行多轮搜索、阅读并综合数十乃至上百个网页内容，最终生成结构化的深度报告
80%已验证Deep Research是基于o3模型构建的自主研究代理，于2025年初推出
65%待验证OpenAI、Google、Perplexity等公司都推出了各自的Deep Research功能
90%待验证Deep Research是Gemini 2.5更新的重大功能，可以同时搜索和浏览数百个网站
85%待验证OpenAI的Deep Research能够在5到30分钟内完成一项深度研究任务，自动浏览数十甚至上百个网页来源
80%待验证Deep Research支持超过24种语言的播客输出
75%待验证RAG的局限在于它本质上是单轮检索，无法处理需要多步推理、交叉验证的复杂研究任务
70%待验证OpenAI于2025年2月推出Deep Research功能，是ChatGPT Pro订阅（每月200美元）的专属功能
60%待验证Perplexity 的深度研究模式（Pro Search / Deep Research）单次额度消耗远高于普通问答
50%待验证接口归零并非账户额度真的耗尽，Deep Research功能依然可用，用户仍在Pro额度范围内
50%待验证Deep Research是谷歌在Gemini Advanced付费版中推出的深度调研功能，Gemini Advanced订阅约20美元/月
50%待验证Gemini的Deep Research功能会先出研究计划让用户确认，再自动浏览几十上百个来源，最后生成带引用的多页报告，免费档每月约十来次
50%待验证Deep Research 与单次检索问答的核心差异在于迭代推理，每一轮搜索结果会更新智能体对问题的理解并生成下一轮更精准的查询
50%待验证扣子（Coze）等平台通过工作流节点的形式对 Deep Research 能力进行了封装
50%待验证Deep Research 正从各大厂商的封闭功能逐步走向开源社区的自主复现
50%待验证计算密集的Deep Research是最容易受成本压力影响的功能，服务商有动机减少搜索迭代轮次、缩短阅读深度或用较小模型替代旗舰模型
50%待验证Deep Research基于AI Agent架构，具备规划、执行、观察、反思的循环能力，将研究问题分解为子问题并多轮检索
50%待验证一次Deep Research请求的计算开销可能相当于50-100次普通搜索请求
50%待验证OpenAI的Deep Research、Google的NotebookLM以及Perplexity等产品在数据分析与研究方向进行了探索
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