模型深度算子网络
DeepONet
深度算子网络是一种采用分支-主干双网络结构的神经算子架构，用于逼近偏微分方程的解算子。
时间轴 (近 90 天)
10月15日
神经算子是一类学习无限维函数空间之间映射的深度学习模型，目标是逼近PDE的解算子，具有分辨率无关性，代表性架构包括FNO和DeepONet。
待验证50%
10月15日
FNO、DeepONet或其他神经算子架构都可以直接集成 ∂-NO 增强，无需重新设计网络结构。
待验证50%
深度算子网络是一种采用分支-主干双网络结构的神经算子架构，用于逼近偏微分方程的解算子。
神经算子是一类学习无限维函数空间之间映射的深度学习模型，目标是逼近PDE的解算子，具有分辨率无关性，代表性架构包括FNO和DeepONet。
FNO、DeepONet或其他神经算子架构都可以直接集成 ∂-NO 增强，无需重新设计网络结构。