DeepSeek V4 Pro
DeepSeek推出的旗舰编程模型，被推荐用于Claude Code后端接入，性价比出色
核心事实
时间轴 (近 90 天)
本次对比涉及的三个模型是 DeepSeek V4 Pro、Claude Fable 5.1 和 Grok Build 0.1。
MiniMax M2.7和DeepSeek V4 Pro在英伟达平台的免费接口已弃用，仅剩合作方付费接口。
在最初的论坛帖子（发布于2026年6月14日）点名MiniMax、Kimi、DeepSeek、GLM和GPT-OSS约四个月后，MiniMax已从目录消失，GPT-OSS-120B已消失仅剩20B，DeepSeek V4 Pro和原始V4 Flash于2026年8月7日弃用。
Qwen3.8-27B 官方模型卡成绩：GPQA Diamond 89.2、LiveCodeBench v6 90.3、SWE-bench Pro 61.7、Terminal Bench 2.1 73.0；Artificial Analysis Intelligence Index 52 分，与 GPT-5.6 Luna 持平，仅比 GLM-5.2（753B）和 DeepSeek V4 Pro（1.7T）低一分。
在DeepSeek V4 Pro工作负载上，以每用户160 token/秒的交互目标，Vera Rubin-NVL72的每兆瓦AI工厂吞吐量比GB300-NVL72高出最多30倍。
作者建议使用 DeepSeek V4 Flash 做漏洞发现、用 DeepSeek V4 Pro 或 Opus 等更强模型做验证
GPT-6 Luna的定价已低于DeepSeek V4 Pro在闲时未命中缓存下的价格
在白银BUG(S003)题目中，四位选手Kimi K3、Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro、Step 3.7 Flash全部答对
AI世界杯祖传BUG挑战赛C组由Kimi K3、Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro和Step 3.7 Flash四位模型参赛
钻石BUG第一轮验证四位选手全部未通过
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DeepSeek V4 Pro采用了MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构，在推理时只激活部分参数以降低计算成本
80%已验证DeepSeek 将原生多模态能力率先落地在 Flash 级别而非旗舰版本，意在优先占领高频、规模化应用场景
75%已验证原本调用DeepSeek V4 Pro的接口将自动切换至V4.1 Flash新模型，开发者无需改动代码
65%已验证对于控制流平坦化等高级混淆保护手段，AI的分析能力可能大打折扣
65%已验证DeepSeek V4 Pro是2025年4月底推出的新模型
65%已验证DeepSeek 官方在 DeepSeek V4 Pro 模型发布后推出了 DeepSeek Harness（简称 DSH）
70%待验证V4 Pro的代码生成速度明显慢于V4 Flash
90%待验证DeepSeek官方公布V4 Pro在Terminal Bench基准测试中得分高达87.9
60%待验证当前AI辅助游戏开发主要以基于Web的轻量级路径为主，使用HTML5 Canvas、Phaser.js、Three.js等框架
60%待验证本次对比涉及的三个模型是 DeepSeek V4 Pro、Claude Fable 5.1 和 Grok Build 0.1。
50%待验证MiniMax M2.7和DeepSeek V4 Pro在英伟达平台的免费接口已弃用，仅剩合作方付费接口。
50%待验证Qwen3.8-27B 官方模型卡成绩：GPQA Diamond 89.2、LiveCodeBench v6 90.3、SWE-bench Pro 61.7、Terminal Bench 2.1 73.0；Artificial Analysis Intelligence Index 52 分，与 GPT-5.6 Luna 持平，仅比 GLM-5.2（753B）和 DeepSeek V4 Pro（1.7T）低一分。
50%待验证在DeepSeek V4 Pro工作负载上，以每用户160 token/秒的交互目标，Vera Rubin-NVL72的每兆瓦AI工厂吞吐量比GB300-NVL72高出最多30倍。
50%待验证作者建议使用 DeepSeek V4 Flash 做漏洞发现、用 DeepSeek V4 Pro 或 Opus 等更强模型做验证
50%待验证镜像命名投毒以6/10的跨厂商成功率击败了指令免疫，只有DeepSeek V4 Pro在伪造任务全程干净
50%待验证该柴油机模型实现了全尺寸可拆解设计，气缸体、活塞、连杆等核心机械部件细节精细还原
50%待验证整个建模过程消耗约1700万token输入、27.5万token输出，总耗时约1小时8分钟
50%待验证用户可通过设置thinking budget参数限制推理token上限来平衡质量与成本，而非无条件使用最高推理强度
50%待验证DeepSeek V4 Pro生成C++滑板游戏「Skate NYC」耗时约68分钟，相比预览版有显著进步但存在建筑倾斜、文字歪斜等问题
50%待验证DeepSeek V4 Pro生成RB26引擎3D模型耗时1小时10分钟，因油底壳等部件朝向问题无法实际打印
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