模型
DenseNet
密集连接卷积网络，通过将每一层与之前所有层连接来促进特征复用，减少参数量并缓解梯度消失
时间轴 (近 90 天)
10月15日
计算机视觉模型谱系比语言模型更杂，包括 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、EfficientNet、Vision Transformer、Swin、ConvNeXt 等，每个架构都在解决前一个架构暴露出的具体缺陷。
待验证50%
8月23日
DenseNet中每一层与所有后续层相连，实现密集连接
待验证50%
密集连接卷积网络，通过将每一层与之前所有层连接来促进特征复用，减少参数量并缓解梯度消失
计算机视觉模型谱系比语言模型更杂，包括 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、EfficientNet、Vision Transformer、Swin、ConvNeXt 等，每个架构都在解决前一个架构暴露出的具体缺陷。
DenseNet中每一层与所有后续层相连，实现密集连接