模型Dragon Hatchling
BDH
Pathway提出的架构，用神经元图结构让注意力从局部交互中涌现，GPU实现等价于ReLU低秩加线性注意力
时间轴 (近 90 天)
10月6日
BDH（Dragon Hatchling）把高维神经元空间中的线性注意力与低秩的GPU实现结合，其循环注意力状态是一个N×D矩阵（N远大于D）而非N×N连接矩阵
待验证50%
10月6日
在BDH架构中，相关联的神经元活动会对连接产生类似赫布学习的更新，使工作记忆获得突触层面的解释
待验证50%
10月6日
BDH的状态在序列推理结束后并不会持久化到模型参数中，与生物突触的长时程变化有本质区别
待验证50%