EasyOCR
基于Python的开源OCR库，支持80多种语言的文字识别，使用深度学习模型，易于集成和使用
时间轴 (近 90 天)
Tesseract等传统引擎适合规则文本，PaddleOCR、EasyOCR等开源模型适合中文与通用场景，云端API和视觉大模型适合复杂版面与非结构化内容。
研究引入了PaddleOCR、EasyOCR和Tesseract三种OCR引擎的实际输出
PaddleOCR、EasyOCR、Tesseract 5.x、TrOCR是一批开源OCR工具
Tesseract OCR 处理一张 1080p 截图通常需要 200-500ms 的 CPU 时间；深度学习 OCR 引擎（如 PaddleOCR、EasyOCR）识别准确率可提升到 95% 以上但单帧处理时间可能增加到 1-2 秒
使用 PaddleOCR、EasyOCR 等深度学习 OCR 引擎识别准确率提升到 95% 以上，但单帧处理时间增加到 1-2 秒且需要 GPU 加速
全部知识事实 (5)
Tesseract等传统引擎适合规则文本，PaddleOCR、EasyOCR等开源模型适合中文与通用场景，云端API和视觉大模型适合复杂版面与非结构化内容。
50%待验证研究引入了PaddleOCR、EasyOCR和Tesseract三种OCR引擎的实际输出
50%待验证PaddleOCR、EasyOCR、Tesseract 5.x、TrOCR是一批开源OCR工具
50%待验证Tesseract OCR 处理一张 1080p 截图通常需要 200-500ms 的 CPU 时间；深度学习 OCR 引擎（如 PaddleOCR、EasyOCR）识别准确率可提升到 95% 以上但单帧处理时间可能增加到 1-2 秒
50%待验证使用 PaddleOCR、EasyOCR 等深度学习 OCR 引擎识别准确率提升到 95% 以上，但单帧处理时间增加到 1-2 秒且需要 GPU 加速
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