概念Fractional ARIMA / 分数阶差分自回归滑动平均模型
FARIMA
ARIMA 模型的分形扩展，允许分数阶差分，能够刻画时间序列的长记忆性，常用于具有长程依赖的数据。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
长记忆线性过程（如 FARIMA）的自协方差按 |k|^{2β−1} 的幂律缓慢衰减，记忆参数 β∈(1/2,1)；此时样本均值以 n^{β−1/2} 收敛，极限过程是 Hurst 指数 H=β+1/2>1/2 的分数布朗运动积分。
待验证50%
ARIMA 模型的分形扩展，允许分数阶差分，能够刻画时间序列的长记忆性，常用于具有长程依赖的数据。
长记忆线性过程（如 FARIMA）的自协方差按 |k|^{2β−1} 的幂律缓慢衰减，记忆参数 β∈(1/2,1)；此时样本均值以 n^{β−1/2} 收敛，极限过程是 Hurst 指数 H=β+1/2>1/2 的分数布朗运动积分。