FaceRuler
一款隐私优先的浏览器端人脸测评应用，使用 MediaPipe FaceLandmarker 在客户端完成推理，将面部关键点几何测量映射为 PSL 量表评分，全程不上传照片
时间轴 (近 90 天)
FaceRuler 应用在浏览器端完成人脸推理，使用 MediaPipe FaceLandmarker（478个关键点）编译为 WASM 运行，模型约3.6 MB，推理阶段不产生第三方请求，照片从未离开浏览器标签页。
FaceRuler 的评分引擎完全由确定性函数构成，不含 LLM，同样的关键点永远产生同样的报告。
FaceRuler 的八个子指标汇总为五个维度，权重固定为：对称性 0.2、比例 0.25、结构 0.25、眼部 0.15、和谐度 0.15。
FaceRuler 使用逻辑斯蒂曲线将加权总分（0–100）映射到 PSL 0–8 量表，函数为 overallToPsl(overall) = 8 / (1 + exp(-(overall - 50) / 13))，锚定条件是总分 50 恰好对应 PSL 4.0。
FaceRuler 开发者从关键点批次中校准出 FWHR 中心值为 2.75，并记录了与论文数值的不匹配。
FaceRuler 处理头部旋转问题时，从额头顶部到下巴测量中轴线角度，在计算任何指标前将所有关键点旋转到校正后的坐标系。
FaceRuler 的“和谐度”维度由子分数的标准差推导，而非平均值，以奖励一致性并惩罚拖后腿的特征。
全部知识事实 (7)
FaceRuler 应用在浏览器端完成人脸推理，使用 MediaPipe FaceLandmarker（478个关键点）编译为 WASM 运行，模型约3.6 MB，推理阶段不产生第三方请求，照片从未离开浏览器标签页。
50%待验证FaceRuler 的评分引擎完全由确定性函数构成，不含 LLM，同样的关键点永远产生同样的报告。
50%待验证FaceRuler 的八个子指标汇总为五个维度，权重固定为：对称性 0.2、比例 0.25、结构 0.25、眼部 0.15、和谐度 0.15。
50%待验证FaceRuler 使用逻辑斯蒂曲线将加权总分（0–100）映射到 PSL 0–8 量表，函数为 overallToPsl(overall) = 8 / (1 + exp(-(overall - 50) / 13))，锚定条件是总分 50 恰好对应 PSL 4.0。
50%待验证FaceRuler 开发者从关键点批次中校准出 FWHR 中心值为 2.75，并记录了与论文数值的不匹配。
50%待验证FaceRuler 处理头部旋转问题时，从额头顶部到下巴测量中轴线角度，在计算任何指标前将所有关键点旋转到校正后的坐标系。
50%待验证FaceRuler 的“和谐度”维度由子分数的标准差推导，而非平均值，以奖励一致性并惩罚拖后腿的特征。
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