概念Feature-wise Linear Modulation / 特征线性调制
FiLM
一种条件调制机制，由Perez等人于2018年提出，核心思想是用条件信号（如文本）生成缩放参数γ和偏移参数β，对目标特征图进行逐通道仿射变换（FiLM(x) = γ·x + β），最初用于视觉问答任务
时间轴 (近 90 天)
10月10日
学生模型是一个140万参数的U-Net，配备FiLM滑块用于推理时动态控制天气强度，工作分辨率512×288，单帧推理约26毫秒
待验证50%
9月18日
MDT采用基于FiLM（Feature-wise Linear Modulation）的文本条件调制机制，让文本信号调制面部与语音特征
待验证50%
9月18日
FiLM由Perez等人于2018年提出，最初用于视觉问答任务，其核心是用条件信号生成缩放参数γ和偏移参数β对特征进行逐通道仿射变换
待验证50%