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Folding@home
分布式志愿计算项目，利用全球用户闲置计算资源模拟蛋白质折叠和分子动力学，用于疾病研究
时间轴 (近 90 天)
10月25日
Folding@home 是由斯坦福大学发起的分布式计算项目，利用志愿者空闲的 CPU/GPU 模拟蛋白质折叠，用于疾病研究。
待验证50%
10月25日
Folding@home 的任务可拆分为大量独立小任务，志愿者各自计算后回传结果即可，几乎不需要节点间实时通信；而 LLM 训练是紧耦合的迭代过程，每步梯度都需全局同步。
待验证50%
10月12日
联邦学习让多台设备协同训练而无需集中数据；BOINC、Folding@home等志愿计算项目长期聚合闲置CPU/GPU做科学计算。
待验证50%
8月27日
Folding@home项目利用分布式算力模拟蛋白质折叠用于医学研究
待验证50%