模型Graph Networks for Materials Exploration
GNoME
DeepMind开发的基于图神经网络的AI材料发现模型，可预测数十万种潜在稳定材料结构
时间轴 (近 90 天)
8月26日
GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）使用图神经网络（GNN）来预测晶体结构的稳定性，核心指标是材料在凸包上的分解能
待验证50%
8月26日
GNoME项目采用主动学习策略，其38万种预测稳定的新材料中已有数百种被独立实验室合成验证
待验证50%
7月11日
DeepMind的GNoME项目预测出约220万种潜在稳定晶体结构，比人类已知稳定材料高出约一个数量级
待验证50%