概念Gaussian Process Upper Confidence Bound
GP-UCB
一种贝叶斯优化中的采集函数，通过后验均值加上置信度系数乘以后验标准差来平衡探索与利用，系数控制探索强度。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
标准贝叶斯优化采集函数（如GP-UCB、EI、Thompson采样）的设计目标几乎都是最小化累积遗憾，因此天然偏向利用而非探索。
待验证50%
10月14日
标准GP-UCB的累积遗憾上界以RKHS范数界和最大信息增益为参数。
待验证50%
一种贝叶斯优化中的采集函数，通过后验均值加上置信度系数乘以后验标准差来平衡探索与利用，系数控制探索强度。
标准贝叶斯优化采集函数（如GP-UCB、EI、Thompson采样）的设计目标几乎都是最小化累积遗憾，因此天然偏向利用而非探索。
标准GP-UCB的累积遗憾上界以RKHS范数界和最大信息增益为参数。