GPT-4o
OpenAI旗舰多模态大语言模型，输入价格约每百万Token 2.5美元
核心事实
时间轴 (近 90 天)
OpenAI此前承诺为GPT-4o API的关闭提供六个月过渡期，但开发者实际只收到了三个月的通知。
第三方评测机构AI摩卡在数学、代码和研究能力综合测试中给千问3-27B打34分，一年前的冠军GPT-4o只有23分。
评论者提出 Prime's Basilisk 反向论证：超级智能会欣赏那些没有爱上 GPT-4o、保持理性的人，不会复仇。
真正原生支持语音输出的模型（如GPT-4o的实时语音模式）采用语音token直接建模的方式，跳过文本中间态，但这类模型通常闭源、难以私有化部署，且在工具调用等复杂任务上表现不如纯文本推理模型。
GPT-4o的音频和实时模型不在本次下线的四个模型名单中，它们有独立日期，从2027年1月20日开始。
OpenAI通知声明，这些模型的微调版本遵循与基础模型相同的下线时间表，即2027年1月14日。
通过Azure使用GPT-4o等模型的退役日期遵循微软的时间表，为2027年4月14日，微调部署保留更久。
OpenAI于2026年10月14日在弃用页面上新增通知，宣布GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1和GPT-4.1 mini将于2027年1月14日从API中移除。
据JudgeBench研究，GPT-4o在打分时，凡它自己答对的题目，与专家的一致性达到0.78（Cohen's κ）；而它答错的题目，一致性骤降到0.30。
对照书面规范检查代码时，GPT-4o在两个基准上分别误杀了26.2%和35.9%的正确程序，如果还要求它解释和修复代码，误杀率飙到73.2%和87.9%。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
GPT-4系列采用cl100k_base词表（约10万词元），GPT-4o系列升级至o200k_base（约20万词元）
90%已验证GPT-5.5是OpenAI于2025年中期发布的模型，相比GPT-4o在推理深度和上下文理解方面有显著提升
90%已验证GPT-4o 由 OpenAI 开发，凭借 Function Calling 能力在工具集成场景占优
90%已验证GPT-3时代的上下文窗口仅有2,048个Token，而Google Gemini已支持百万级Token，Claude支持200K Token，GPT-4 Turbo支持128K Token
90%已验证2024年发布的GPT-4o将图像生成能力直接整合进多模态大语言模型中
90%已验证GPT-4V、Claude 3、Gemini是现代多模态大模型的代表，能够同时处理文本、图像等多种数据类型
90%已验证GPT-4o结合视觉编码器的多模态架构能在统一的语义空间中对齐不同类型的信息
85%已验证VLM（视觉语言模型）通常由视觉编码器（如ViT）、语言模型和连接两者的投影层组成，代表性模型包括GPT-4V/4o、Claude 3.5、LLaVA系列和InternVL
80%已验证GPT-4o（'o'代表'omni'）采用原生多模态架构，文本、图像、音频在同一个模型内部统一处理
80%已验证大模型API中输出Token的单价通常是输入Token的2-4倍
80%已验证Claude 3.5、GPT-4o等模型将上下文窗口扩展到10万乃至100万token
80%已验证OpenAI推出GPT-4o mini作为对轻量级高性能模型市场需求的回应
80%已验证GPT-4o等多模态模型已支持对实时音频的原生处理
80%已验证OpenAI的GPT-4o语音模式是端到端语音融合的代表性探索
80%已验证Claude 3.5 Sonnet是Anthropic于2024年推出的模型，在代码生成基准测试HumanEval上超越了同期GPT-4o
80%已验证Cursor 目前支持的模型阵容涵盖 OpenAI GPT-4o 系列、Anthropic Claude 3.x 系列、Google Gemini 系列以及部分开源模型
75%已验证前沿级别（frontier-grade）是AI行业用来描述当前最顶尖大模型能力层次的术语，通常指代GPT-4、Claude 3、Gemini Ultra等模型
75%已验证OpenAI的GPT系列以整数版本号递增（GPT-3、GPT-4），并以字母后缀区分变体，如「o」代表优化版本（GPT-4o），「mini」代表轻量版本
75%已验证GPT-4o的响应延迟大幅降低至约320毫秒，接近人类对话的自然反应速度
75%已验证视觉-语言模型（VLM）的代表性工作包括OpenAI的GPT-4V、Google的Gemini以及开源社区的LLaVA
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