GPT-4o
OpenAI旗舰多模态大语言模型，输入价格约每百万Token 2.5美元
核心事实
时间轴 (近 90 天)
以 GPT-4o 为例，一张 1024×1024 图片约消耗 765 个 token
代码大语言模型在HumanEval基准测试上的通过率从2022年OpenAI Codex的约47%提升到2024年顶级模型（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet）超过90%
GPT-4o相比GPT-4降价约50%
2024-2025年间，Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.0等模型在HumanEval、SWE-bench等编程基准测试的通过率从不足50%提升至90%以上
GPT-4o等多模态模型处理图像的token消耗远高于纯文本，若每秒处理多帧视频，单次通话API成本可能达到数美元
OpenAI's Agent product line includes systems built on models like GPT-4o and o3
As of 2024-2025, OpenAI's GPT-4o prices input Tokens at approximately $2.5-5 per million and output Tokens at approximately $10-15 per million
GPT-4o input tokens cost $2.5-5 per million tokens
GPT-4o input pricing is approximately $2.5 per million tokens and output is about $10 per million tokens
OpenAI的ChatGPT高级语音模式基于GPT-4o端到端语音架构，直接将音频输入映射到音频输出，延迟压缩至300毫秒以内
还有 10 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
GPT-4o的输入价格约为每百万token 2.5美元
90%已验证Claude 3.5支持200K Token上下文窗口，GPT-4o支持128K Token上下文窗口
80%已验证GPT-4o的调用成本约为GPT-4o-mini的15-20倍
80%已验证OpenAI推出GPT-4o mini作为对轻量级高性能模型市场需求的回应
80%已验证Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行编程助手工具，基于 GPT-4 系列模型构建
80%已验证GPT-4经历了从GPT-4到GPT-4o再到GPT-4.1的版本迭代
80%已验证OpenAI的GPT-4o语音模式是端到端语音融合的代表性探索
70%待验证OpenAI's Agent product line includes systems built on models like GPT-4o and o3
85%待验证GPT-4o input pricing is approximately $2.5 per million tokens and output is about $10 per million tokens
80%待验证GPT-4o input tokens cost $2.5-5 per million tokens
75%待验证As of 2024-2025, OpenAI's GPT-4o prices input Tokens at approximately $2.5-5 per million and output Tokens at approximately $10-15 per million
75%待验证GPT-4o相比GPT-4降价约50%
60%待验证以 GPT-4o 为例，一张 1024×1024 图片约消耗 765 个 token
50%待验证代码大语言模型在HumanEval基准测试上的通过率从2022年OpenAI Codex的约47%提升到2024年顶级模型（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet）超过90%
50%待验证2024-2025年间，Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.0等模型在HumanEval、SWE-bench等编程基准测试的通过率从不足50%提升至90%以上
50%待验证GPT-4o等多模态模型处理图像的token消耗远高于纯文本，若每秒处理多帧视频，单次通话API成本可能达到数美元
50%待验证OpenAI的ChatGPT高级语音模式基于GPT-4o端到端语音架构，直接将音频输入映射到音频输出，延迟压缩至300毫秒以内
50%待验证GPT-4 Turbo的调用成本相比初代GPT-4降低了约80%
50%待验证旗舰模型（如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet）与轻量模型（如GPT-4o-mini、Claude Haiku）在价格上可相差10-20倍，但在大量常规任务上性能差距并不显著
50%待验证合理的模型路由可以在不明显牺牲输出质量的前提下将月度成本降低 60%-80%
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