GPT-5 Codex
GPT-5 Codex是OpenAI发布的专注于代码生成与理解的大型语言模型，属于GPT-5系列的代码专项变体。该模型在编程任务上具有较强能力，支持多种编程语言的代码编写、调试与解释，主要面向纯编码场景的应用需求，适用于代码补全、代码审查等开发辅助场景。
时间轴 (近 90 天)
B站UP主发布了一期对比测试，让Claude Sonnet 4.5与GPT-5 Codex用C++复刻1996年经典游戏《Terep 2》的软体物理驾驶模拟效果
Claude Sonnet 4.5和GPT-5 Codex的初始C++代码都无法直接编译运行，均遇到了依赖项和编译错误
在C++测试中，GPT-5 Codex的车辆模型更好，软体物理效果更明显，车辆像果冻一样弹跳，更接近《Terep 2》的技术演示效果
GPT-5 Codex的Web版本呈现了四次测试中效果最好的结果，软体物理变形效果接近原版游戏
两个模型在C++和JS实现中都出现了相似的bug模式，说明问题出在算法理解层面而非语言层面
没有一个模型能一次性产出可用的C++软体物理模拟结果，都需要多轮迭代修复
GPT-5 Codex在数学和物理计算方面可能更胜一筹，软体物理的变形效果更接近真实
全部知识事实 (7)
没有一个模型能一次性产出可用的C++软体物理模拟结果，都需要多轮迭代修复
95%待验证Claude Sonnet 4.5和GPT-5 Codex的初始C++代码都无法直接编译运行，均遇到了依赖项和编译错误
90%待验证GPT-5 Codex的Web版本呈现了四次测试中效果最好的结果，软体物理变形效果接近原版游戏
75%待验证GPT-5 Codex在数学和物理计算方面可能更胜一筹，软体物理的变形效果更接近真实
70%待验证两个模型在C++和JS实现中都出现了相似的bug模式，说明问题出在算法理解层面而非语言层面
70%待验证在C++测试中，GPT-5 Codex的车辆模型更好，软体物理效果更明显，车辆像果冻一样弹跳，更接近《Terep 2》的技术演示效果
60%待验证B站UP主发布了一期对比测试，让Claude Sonnet 4.5与GPT-5 Codex用C++复刻1996年经典游戏《Terep 2》的软体物理驾驶模拟效果
90%