GTE
阿里巴巴开源的GTE（General Text Embeddings）系列embedding模型，支持文本向量化，可用于RAG等检索场景，提供开源免费版本
时间轴 (近 90 天)
GTE 来自论文《mGTE: Generalized Long-Context Text Representation and Reranking Models for Multilingual Text Retrieval》，是一款 BERT 风格的双向编码器，用 RoPE 替代绝对位置嵌入，采用门控 MLP，并在每个残差连接后应用层归一化
GTE 架构支撑了阿里巴巴的 gte-*-v1.5、gte-multilingual-* 系列以及 Snowflake 的 snowflake-arctic-embed-m-v2.0 等检查点
OpenAI的embedding需收费，DeepSeek的embedding未开源只能付费购买Token，阿里巴巴开源了GTE系列embedding模型
全部知识事实 (3)
GTE 来自论文《mGTE: Generalized Long-Context Text Representation and Reranking Models for Multilingual Text Retrieval》，是一款 BERT 风格的双向编码器，用 RoPE 替代绝对位置嵌入，采用门控 MLP，并在每个残差连接后应用层归一化
50%待验证GTE 架构支撑了阿里巴巴的 gte-*-v1.5、gte-multilingual-* 系列以及 Snowflake 的 snowflake-arctic-embed-m-v2.0 等检查点
50%待验证OpenAI的embedding需收费，DeepSeek的embedding未开源只能付费购买Token，阿里巴巴开源了GTE系列embedding模型
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