产品TensorFlow Lite

Google LiteRT

Google 提供的移动端与边缘设备机器学习推理框架，支持 CPU、GPU、NPU 上的高效模型执行与量化工具链

时间轴 (近 90 天)

10月19日

Pipit 所有处理均通过量化后的 Google LiteRT 多模态模型在手机芯片上完成，应用可完全断网（air-gapped）运行，强调零云端、零追踪。

待验证50%

10月19日

50ms 延迟声称的实际表现高度依赖设备是否支持相应委托后端、模型算子是否被完全覆盖以及索引规模大小。

待验证50%

10月19日

Pipit 重度依赖 Google 的 ML Kit 与 LiteRT 生态，模型体积和硬件加速能力受限于 Google 工具链的支持范围。

待验证50%

10月19日

Google LiteRT（原 TensorFlow Lite）提供训练后量化和量化感知训练等工具链，支持在 CPU、GPU 和 NPU 上执行。

待验证50%

Pipit 所有处理均通过量化后的 Google LiteRT 多模态模型在手机芯片上完成，应用可完全断网（air-gapped）运行，强调零云端、零追踪。

50ms 延迟声称的实际表现高度依赖设备是否支持相应委托后端、模型算子是否被完全覆盖以及索引规模大小。

Pipit 重度依赖 Google 的 ML Kit 与 LiteRT 生态，模型体积和硬件加速能力受限于 Google 工具链的支持范围。

Google LiteRT（原 TensorFlow Lite）提供训练后量化和量化感知训练等工具链，支持在 CPU、GPU 和 NPU 上执行。