HMC

该数据自由训练方案在二维 φ⁴ 理论中取得了与使用 HMC 参考数据训练的扩散模型相当的性能。

HMC 属于马尔可夫链蒙特卡洛方法，在临界点附近自相关时间随系统体积发散（临界慢化），导致采样成本急剧上升。

如果数据自由训练能在更高维度和更复杂的规范理论中保持有效性，研究人员将不再需要为每个参数点运行昂贵的 HMC 生成训练集，可直接训练采样器生成独立构型。