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概念

HiSparse

一种针对大语言模型长上下文推理的KV缓存卸载优化技术,通过将冷数据卸载至主机内存、显存只保留热数据,实现超长上下文推理的先行实现方案

时间轴 (近 90 天)

10月13日

vLLM GitHub 仓库中编号为 #60285 的提交被合并进 v0.32.0rc0 标签,标题为「[HiSparse] Report host pool in KV cache capacity logs」。

待验证50%
10月13日

HiSparse 是本次提交所属的特性模块。

待验证50%
9月24日

v0.30.0 引入 HiSparse,在稀疏 MLA 解码之下增加了一层主机层(host tier)构成分层缓存结构

待验证50%
9月24日

HiSparse 在 GPU 显存吃紧时仅将命中 top-k 的缺失数据回填到每个请求的热缓冲区,而非无差别占用显存

待验证50%
9月15日

该项目把类似HiSparse的KV卸载思路移植到QSA(Qwen3-Next使用的稀疏注意力结构),让完整历史留在主机内存,显存只保留热数据

待验证50%
9月15日

QSA中12个吸收层各自独立维护自己的选择策略,与普通多层Transformer共享同一套KV索引的假设不兼容,因此HiSparse基于跨层共享索引的预取逻辑无法直接复用

待验证50%

全部知识事实 (6)

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