ICLR
机器学习与深度学习领域顶级学术会议
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Anekha Sokhal在ICLR等会议发表过论文。
一位Reddit用户发起讨论，认为ICLR可能是第一个大规模遭遇'自动化科研投稿'的顶级会议
ICLR每位评审者通常需要独立审阅6至8篇论文
面对难以辨别写作来源的现实，会议可能会更看重开源代码、可复现实验、原始数据等硬性证据来过滤水稿
NeurIPS和ICML通常规定论文正文不超过8-9页（不含参考文献），ICLR采用类似惯例
ReAct论文由Shunyu Yao等人于2023年在ICLR发表，提出思考（thought）不改变环境因此不产生观察（observation）
ICML和ICLR等会议此前曾修改政策，明确禁止门票商业转让并要求实名核验入场
这一引用错误从2019年的ICLR模板开始就一直存在，并随每年版本更新被原样继承到ICLR 2027的模板
该.bib引用给《Deep Learning》教材添加了一个并不存在的"volume 1"卷次
ICLR官方模板附带的示例.bib文件中，《Deep Learning》教材被标注为"Goodfellow, Bengio, Courville, Bengio"，Yoshua Bengio的名字出现了两次
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
ICLR依托OpenReview实现公开评审透明化
75%已验证ICLR 2024投稿量突破了万篇大关
75%待验证ICLR投稿量从2019年约1500篇增长到2022年突破1万篇
70%待验证ICLR采用OpenReview公开评审，所有提交的论文、审稿意见、作者回复和最终决定都公开可见，但审稿人身份仍匿名
70%待验证OpenReview已被ICLR等顶级机器学习会议广泛使用
60%待验证Anekha Sokhal在ICLR等会议发表过论文。
50%待验证ICLR每位评审者通常需要独立审阅6至8篇论文
50%待验证一位Reddit用户发起讨论，认为ICLR可能是第一个大规模遭遇'自动化科研投稿'的顶级会议
50%待验证NeurIPS和ICML通常规定论文正文不超过8-9页（不含参考文献），ICLR采用类似惯例
50%待验证ReAct论文由Shunyu Yao等人于2023年在ICLR发表，提出思考（thought）不改变环境因此不产生观察（observation）
50%待验证ICML和ICLR等会议此前曾修改政策，明确禁止门票商业转让并要求实名核验入场
50%待验证ICLR指南的终稿部分与FAQ写道终稿应与投稿版本一致（10页），与格式说明的9页规定相矛盾
50%待验证ICLR模板本身设定为9页
50%待验证该.bib引用给《Deep Learning》教材添加了一个并不存在的"volume 1"卷次
50%待验证这一引用错误从2019年的ICLR模板开始就一直存在，并随每年版本更新被原样继承到ICLR 2027的模板
50%待验证ICLR官方模板附带的示例.bib文件中，《Deep Learning》教材被标注为"Goodfellow, Bengio, Courville, Bengio"，Yoshua Bengio的名字出现了两次
50%待验证ICLR指南的格式说明部分标注投稿时正文最多9页
50%待验证在页数规则存在歧义时，选择更严格的9页是降低被拒风险的更稳妥做法
50%待验证ICLR允许社区成员参与评审讨论
50%待验证新的四档制取消了中立选项，审稿人无法再给出borderline式的中间分
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