Imagen是由Google Research开发的文本到图像生成AI模型，基于扩散模型（Diffusion Model）技术构建。该模型能够根据自然语言文本提示生成高保真、高分辨率的图像，在图像质量与文本语义对齐方面具有较强表现。Imagen可应用于创意设计、内容生成等场景，是Google在生成式AI图像领域的代表性研究成果。
当前图像生成市场呈现多强并立态势，包括Google Imagen、Adobe Firefly、Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 3等玩家
图像生成领域的竞争者包括Google的Imagen、Adobe的Firefly以及各类开源模型
扩散模型以 DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney 为代表，重新定义了图像生成任务
扩散模型成为Stable Diffusion、DALL-E 3等主流工具的底层架构
扩散模型成为Stable Diffusion、DALL-E 3等主流工具的底层架构
70%已验证扩散模型以 DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney 为代表，重新定义了图像生成任务
65%待验证Gemini Pro的图像生成功能基于Google此前在Imagen系列模型上的技术积累
60%待验证当前图像生成市场呈现多强并立态势，包括Google Imagen、Adobe Firefly、Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 3等玩家
50%待验证图像生成领域的竞争者包括Google的Imagen、Adobe的Firefly以及各类开源模型
50%