概念上下文学习 / In-context Learning / ICL

In-context Learning

大模型的一种能力，无需修改模型权重，仅通过在提示词中提供少量示例（Few-shot），即可显著提升特定任务的输出质量

核心事实

Few-Shot提示的上下文学习（In-Context Learning）能力在GPT-3的论文中被首次系统性描述

提供3-5个高质量示例（Few-shot Learning）通常能显著提升模型的指令遵循准确率

7月2日

提供3-5个高质量示例（Few-shot Learning）通常能显著提升模型的指令遵循准确率

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