JST-2
Viggle推出的物理原生世界基础模型，可统一生成3D场景、角色与全身动作，支持图片/文字输入
时间轴 (近 90 天)
Viggle 在 Product Hunt 上发布了 JST-2。
JST-2 是一个号称“物理原生”的世界基础模型，试图用同一个模型统一生成 3D 场景、角色和全身动作。
JST-2 生成 3D 场景大约需要一秒。
JST-2 的角色可以来自一张图片或一段文字，并且动作是内建的。
JST-2 可以在 PINOC 浏览器应用中免费试用。
JST-2 提供 API 供开发者使用。
JST-2 支持 MCP 协议，可以接入 Claude Code 这类 agent 工作流。
JST-2 相关基准测试是 Viggle 自己做的盲测人工评估，缺少第三方复现。
JST-2 被定位为生成侧的世界模型应用，但官方描述未明确其是否具备可交互的状态预测与反事实推演能力。
JST-2 的真正难点在于场景、角色和动作三者之间的一致性，而非单点生成质量。
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全部知识事实 (11)
对于关注 3D 内容生成和 AI 应用落地的团队，JST-2 的 API 和 MCP 接入方式比免费试用更值得跟进。
50%待验证JST-2 是一个号称“物理原生”的世界基础模型，试图用同一个模型统一生成 3D 场景、角色和全身动作。
50%待验证JST-2 生成 3D 场景大约需要一秒。
50%待验证JST-2 的角色可以来自一张图片或一段文字，并且动作是内建的。
50%待验证JST-2 可以在 PINOC 浏览器应用中免费试用。
50%待验证JST-2 提供 API 供开发者使用。
50%待验证JST-2 支持 MCP 协议，可以接入 Claude Code 这类 agent 工作流。
50%待验证JST-2 相关基准测试是 Viggle 自己做的盲测人工评估，缺少第三方复现。
50%待验证JST-2 被定位为生成侧的世界模型应用，但官方描述未明确其是否具备可交互的状态预测与反事实推演能力。
50%待验证JST-2 的真正难点在于场景、角色和动作三者之间的一致性，而非单点生成质量。
50%待验证Viggle 在 Product Hunt 上发布了 JST-2。
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