KL-UCB-Transfer

KL-UCB-Transfer是一种将迁移学习融入KL-UCB框架的老虎机算法，能够在历史数据来自未知自适应策略的场景下实现对数级遗憾。算法在历史数据有用时充分获益（获得更优领头常数），在历史数据不可靠时自动退化为经典KL-UCB的保证，具有'优雅降级'特性。