Keepace.ai
专注中文运动健康领域的微调大模型产品，基于Qwen3.5-27B后训练，覆盖训练计划生成、运动健康知识问答和个人运动数据分析三类任务
时间轴 (近 90 天)
Keepace.ai 基于 Qwen3.5-27B 进行后训练，专注中文运动指导。
Keepace.ai 覆盖三类核心任务：生成训练计划、回答运动健康知识问题、分析个人运动数据。
在内部专家设计的评估中，Keepace.ai 在多项指标上优于基座模型 Qwen3.5-27B 和更大的通用模型。
Keepace.ai 的评估体系由领域专家参与设计，采用评分量表（rubric-based）进行内部评测，特别强调运动安全和边界合规。
Keepace.ai 相较基座模型和更大的通用模型，在运动安全性、边界合规性、结构化输出完整性以及科学准确性四个维度提升最为明显。
Keepace.ai 技术报告未披露具体的后训练方法（如 SFT、RLHF、DPO 等）细节。
Keepace.ai 技术报告未公开训练数据的具体规模、来源构成以及评估的量化分数。
Keepace.ai 当前优化仅限中文场景，多语言能力尚未涉及。
Keepace.ai 的评估为内部专家评分，缺乏公开基准上的第三方验证。
Keepace.ai 的分析认为，其“安全优先”的评估思路比模型本身更值得垂直领域 AI 从业者借鉴。
全部知识事实 (10)
Keepace.ai 基于 Qwen3.5-27B 进行后训练，专注中文运动指导。
50%待验证Keepace.ai 覆盖三类核心任务：生成训练计划、回答运动健康知识问题、分析个人运动数据。
50%待验证在内部专家设计的评估中，Keepace.ai 在多项指标上优于基座模型 Qwen3.5-27B 和更大的通用模型。
50%待验证Keepace.ai 的评估体系由领域专家参与设计，采用评分量表（rubric-based）进行内部评测，特别强调运动安全和边界合规。
50%待验证Keepace.ai 相较基座模型和更大的通用模型，在运动安全性、边界合规性、结构化输出完整性以及科学准确性四个维度提升最为明显。
50%待验证Keepace.ai 技术报告未披露具体的后训练方法（如 SFT、RLHF、DPO 等）细节。
50%待验证Keepace.ai 技术报告未公开训练数据的具体规模、来源构成以及评估的量化分数。
50%待验证Keepace.ai 当前优化仅限中文场景，多语言能力尚未涉及。
50%待验证Keepace.ai 的评估为内部专家评分，缺乏公开基准上的第三方验证。
50%待验证Keepace.ai 的分析认为，其“安全优先”的评估思路比模型本身更值得垂直领域 AI 从业者借鉴。
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