概念克里金
Kriging
一种基于高斯过程回归的代理模型方法，假设观测值无噪声时插值曲面严格穿过所有样本点，常用于空间统计和优化
时间轴 (近 90 天)
10月14日
随机克里金(SK)将每个观测建模为真实函数值加随机噪声，预测器输出均值估计和后验方差；区别于普通克里金假设观测无噪声并严格插值样本点。
待验证50%
一种基于高斯过程回归的代理模型方法，假设观测值无噪声时插值曲面严格穿过所有样本点，常用于空间统计和优化
随机克里金(SK)将每个观测建模为真实函数值加随机噪声，预测器输出均值估计和后验方差；区别于普通克里金假设观测无噪声并严格插值样本点。