基准LIAR benchmark / LIAR数据集
LIAR
由Wang提出的假新闻检测基准数据集，包含来自PolitiFact的真实政治声明及其真实性标注，覆盖多种来源和主题，常用于评估假新闻检测模型的跨域泛化能力。
时间轴 (近 90 天)
9月23日
将三个模型迁移到LIAR基准上时全部跌至接近随机排序水平（ROC-AUC仅0.54-0.57），没有一个能击败多数类基线
待验证50%
9月23日
LIAR基准由Wang于2017年发布，包含约12,800条来自PolitiFact的政治陈述，附六级真实性标签
待验证50%
9月23日
LIAR基准上最先进的监督模型六分类准确率仍徘徊在28%-32%
待验证50%