概念留一交叉验证 / Leave-One-Out Cross-Validation
LOOCV
留一交叉验证是K折交叉验证在K等于样本量N时的极端形式，每次留出一个观测作测试集、其余用于训练，重复N次取平均误差，对线性模型存在闭式解
时间轴 (近 90 天)
10月14日
论文的分析框架基于留一交叉验证（LOOCV），分别推导了OLS和岭回归的期望样本外表现。
待验证50%
10月14日
在OLS中，LOOCV残差可写成e_i/(1-h_ii)，其中h_ii正是杠杆值，这解释了为何D*会自然进入期望样本外表现的公式。
待验证50%
10月14日
LOOCV在高杠杆数据上方差较大，且当观测间存在相关性时可能高估泛化性能。
待验证50%