模型Large Mask inpainting
LaMa
大掩码图像修复模型（LaMa），采用傅里叶卷积和大感受野机制，能够利用全局语义信息对大面积遮挡区域进行高质量填充修复
时间轴 (近 90 天)
10月12日
上下文感知指inpainting模型在生成新内容时会同时看到遮罩外围原始像素，并据此推断该区域应有的光照、透视和纹理；编码器将整张图连同遮罩一起作为输入。
待验证50%
9月13日
基于深度学习的修复模型如 NVIDIA 提出的 Partial Convolution 以及 LaMa（Large Mask inpainting）能利用全局语义信息生成视觉上更连贯的填充结果
待验证50%