概念LITL / 实验室在环

Lab-in-the-Loop

一种将机器学习模型与高通量实验结合的迭代闭环方法，模型提出实验点，实验端快速执行并回流数据更新模型，在有限实验预算下最大化信息增益

时间轴 (近 90 天)

10月14日

Leash Bio采用Lab-in-the-Loop闭环方式，将DEL实验与AI模型迭代结合，以计算速度运行实验设计与数据分析循环。

待验证50%

10月14日

Lab-in-the-Loop概念源自active learning和Bayesian optimization，在材料科学、合成生物学中已有成熟应用（如微软的MatterGen、A-Lab等机器人实验平台）。

待验证50%

10月14日

Lab-in-the-Loop模式下，一个月完成一次迭代和一周完成一次迭代，对模型性能的差异是数量级的。

待验证50%

Leash Bio采用Lab-in-the-Loop闭环方式，将DEL实验与AI模型迭代结合，以计算速度运行实验设计与数据分析循环。

Lab-in-the-Loop概念源自active learning和Bayesian optimization，在材料科学、合成生物学中已有成熟应用（如微软的MatterGen、A-Lab等机器人实验平台）。

Lab-in-the-Loop模式下，一个月完成一次迭代和一周完成一次迭代，对模型性能的差异是数量级的。