长期记忆
Agent记忆机制的组成部分，指跨会话持久化存储的信息，如用户偏好、历史交互习惯等，通常存储在外部数据库或向量库中，通过检索动态调入上下文，支持个性化服务
核心事实
时间轴 (近 90 天)
长期记忆的反思阶段生成的经验摘要需要足够具体，最好包含失败原因、修正方式和适用条件，否则检索时难以命中有用历史教训
知识库是静态的内容检索，回答文档里写了什么；长期记忆则关注做过什么、发生了什么变化、积累了什么认识
论文的框架建立在通用智能体架构之上，将智能体行为描述为围绕包含演化知识的长期记忆组织的一系列认知功能组合
Agent的长期记忆可细分为情景记忆、语义记忆和程序性记忆三类
长期记忆的业界主流方案包括基于embedding的向量检索、基于知识图谱的结构化存储，以及两者的混合架构
持久化记忆通常分为短期工作记忆、情节记忆和语义记忆三个层次
长期记忆机制的主流解决方案包括外化存储、结构化记忆文件和记忆蒸馏三类
全部知识事实 (9)
Agent的长期记忆可细分为情景记忆、语义记忆和程序性记忆三类
80%已验证长期记忆通常借助向量数据库（如Chroma、Pinecone、Weaviate、Milvus等）来实现语义检索
80%已验证LangGraph支持短期记忆（单次会话上下文）和长期记忆（跨会话持久化存储）两种存储模式
75%已验证长期记忆的业界主流方案包括基于embedding的向量检索、基于知识图谱的结构化存储，以及两者的混合架构
65%已验证持久化记忆通常分为短期工作记忆、情节记忆和语义记忆三个层次
65%已验证长期记忆机制的主流解决方案包括外化存储、结构化记忆文件和记忆蒸馏三类
65%待验证长期记忆的反思阶段生成的经验摘要需要足够具体，最好包含失败原因、修正方式和适用条件，否则检索时难以命中有用历史教训
50%待验证知识库是静态的内容检索，回答文档里写了什么；长期记忆则关注做过什么、发生了什么变化、积累了什么认识
50%待验证论文的框架建立在通用智能体架构之上，将智能体行为描述为围绕包含演化知识的长期记忆组织的一系列认知功能组合
50%