基准M5 Forecasting-Accuracy / M5数据集
M5 Walmart数据集
2020年M5 Forecasting-Accuracy竞赛使用的公开时间序列数据集，包含沃尔玛美国七家门店约30490个商品的日销量、价格和促销信息（2011-2016年），是多层级需求预测的基准数据集。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
在M5 Walmart数据集上，EventHorizon需求预测模型的WAPE为31.03%，基线模型的WAPE为44.4%，相对基线实现了约30%的误差缩减。
待验证50%
10月12日
开发者指出，基准测试上的优异表现不等于真实商业环境中的成功部署，M5数据集无法证明同样的性能可以迁移到具体的面包店、花店或其他小企业。
待验证50%
10月12日
M5 Walmart数据集是2020年M5 Forecasting-Accuracy竞赛使用的公开数据集，包含沃尔玛美国七家门店约30490个商品的时间序列，涵盖2011年至2016年的日销量，并附带价格和促销信息。
待验证50%