待验证50% 置信基准精确时间
在M5 Walmart数据集上，EventHorizon需求预测模型的WAPE为31.03%，基线模型的WAPE为44.4%，相对基线实现了约30%的误差缩减。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证WAPE是需求预测中常用的评估指标，计算方式为所有样本的绝对误差之和除以实际值之和再乘以100%，相比MAPE对低销量或零销量商品更稳健，通常WAPE低于30%可视为较好水平。67% 相似待验证入口级和转向级预测相较于历史均值基线，平均绝对误差（MAE）分别降低了4.03%和3.92%61% 相似待验证业界顶级集群的MFU（Model FLOPS Utilization）通常在35%-60%之间，主要取决于通信拓扑设计、容错调度和系统软件栈的成熟度60% 相似待验证监测信息显示Wafer相关模型出现了价格调整59% 相似待验证研究表明，即使在 GSM8K 或 MATH 数据集上接近满分的模型，面对稍作变形或需要跨领域组合的问题时性能下降可达30-50个百分点59% 相似
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