MTEB

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是一个大规模文本嵌入模型评估基准，由Hugging Face等机构联合提出。它涵盖分类、聚类、语义文本相似度、检索、重排序等多种自然语言处理任务，支持多种语言，旨在对文本嵌入模型进行全面、系统的性能评测。MTEB附有公开排行榜，供研究者和开发者比较不同嵌入模型的综合表现，是该领域广泛采用的标准评估工具。