人物
Madeline Egan
Azure Cosmos DB 团队成员,'Code with Azure Cosmos DB' 系列视频主持人
时间轴 (近 90 天)
10月22日
Azure Cosmos DB产品经理Madeline Egan指出,默认情况下多数AI应用启动时没有持久记忆,没有偏好、历史或上下文。
待验证50%
10月22日
Marko Haari 与 Madeline Egan 在视频中表示,AI Agent 生产环境问题的根源往往不是模型能力不够,而是团队缺乏对 Agent 实际行为的可见性。
待验证50%
10月22日
Egan 认为最贵的 Agent 很少是最优选择,优化应缩小实际支出与用户体验之间的差距。
待验证50%