Maestro
一种基于协调器-证明器分层架构的Lean形式化证明框架，通过让子证明器报告失败原因并由全局协调器统一调度，实现全局规划与局部搜索的解耦。
时间轴 (近 90 天)
使用Expo、Maestro等工具让AI自行点击、截图、比对桌面端、Web端和移动端的功能。
开发者使用 Maestro 等工具让 AI 点击屏幕并截图验证桌面端、Web 端和移动端的实际表现。
研究团队用四个前沿LLM在七个数学和三个软件验证基准上评估了Maestro。
使用Claude Opus 5时，Maestro在arXivLean的2026年6月版本中自主发现了48个定理里34个的证明，而原生代理只做到19个。
Maestro是一个Lean证明器框架，核心是拥有完整证明树视图的协调器，能根据失败原因采取补充引导、纠正引理或撤回子树重新规划等响应。
Maestro的设计原则是让失败原因可结构化表达，使系统从盲目搜索转向有依据的调度，该思路可借鉴于形式化验证工作流。
在与已发表证明器系统共享的基准上，Maestro在PutnamBench上解决669/672题，在Lean-IMO-Bench上解决59/60题，在IMO 2026上达到6/6。
Maestro的协调机制也应用于经过验证的代码合成场景，当检查器给出反例时，代码会被送回修复。
全部知识事实 (8)
使用Expo、Maestro等工具让AI自行点击、截图、比对桌面端、Web端和移动端的功能。
50%待验证开发者使用 Maestro 等工具让 AI 点击屏幕并截图验证桌面端、Web 端和移动端的实际表现。
50%待验证研究团队用四个前沿LLM在七个数学和三个软件验证基准上评估了Maestro。
50%待验证使用Claude Opus 5时，Maestro在arXivLean的2026年6月版本中自主发现了48个定理里34个的证明，而原生代理只做到19个。
50%待验证Maestro是一个Lean证明器框架，核心是拥有完整证明树视图的协调器，能根据失败原因采取补充引导、纠正引理或撤回子树重新规划等响应。
50%待验证Maestro的设计原则是让失败原因可结构化表达，使系统从盲目搜索转向有依据的调度，该思路可借鉴于形式化验证工作流。
50%待验证在与已发表证明器系统共享的基准上，Maestro在PutnamBench上解决669/672题，在Lean-IMO-Bench上解决59/60题，在IMO 2026上达到6/6。
50%待验证Maestro的协调机制也应用于经过验证的代码合成场景，当检查器给出反例时，代码会被送回修复。
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