产品mamba-ssm / Mamba
Mamba-SSM
基于状态空间模型（SSM）理论的深度学习架构实现，通过选择性扫描机制以线性复杂度处理长序列，是Transformer二次复杂度的替代方案
时间轴 (近 90 天)
9月27日
Unsloth 团队发布了针对 CUDA 13 的预编译 Python 轮子，覆盖 Flash-Attention 2、Causal-Conv1D 和 Mamba-SSM 三个组件
待验证50%
基于状态空间模型（SSM）理论的深度学习架构实现，通过选择性扫描机制以线性复杂度处理长序列，是Transformer二次复杂度的替代方案
Unsloth 团队发布了针对 CUDA 13 的预编译 Python 轮子，覆盖 Flash-Attention 2、Causal-Conv1D 和 Mamba-SSM 三个组件